A study on the effectiveness of visco-supplementation in osteoarthritis knee
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a degenerative disease of synovial joints; recently, it is also termed osteoarthrosis. High-molecular-weight hyaluronic acid (HA) has a better increase in fluid retention within the joint and stronger anti-inflammatory effect.OBJECTIVES: The objective was to assess the efficacy of intra-articular (IA) HA in primary OA of knee joint based on clinical outcome with visual analog score (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) score and to determine the safety of IA HA in primary OA of knee joint.SUBJECTS AND METHODS: A single-group, prospective interventional study was conducted from November 2017 to May 2019 in a tertiary care hospital. A total of 36 patients with Grades I and II of Kellegren–Lawrence radiological grading were included in the study. IA injection of HA was given to these patients and were assessed using VAS and WOMAC scores.RESULTS: The mean VAS scores improved from preinjection score of 9.03 ± 0.94 to 2.61 ± 2.15 at 6-month follow-up. In addition, the mean WOMAC scores improved from 81.14 ± 6.43 to 35.81 ± 13.44 at 6-month post-IA HA injection.CONCLUSIONS: This study observed that IA injection of HA is a reliable, productive, efficient, and safe mode of treatment of Grade I and II OA knee, which also delays the disease and reduces the need for surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».