Microstructural evolution and enhanced mechanical properties of Mg–Gd–Y–Zn–Zr alloy via centrifugal casting, ring-rolling and aging
Notice bibliographique
Résumé
A ring-shaped Mg–8.5Gd–4Y–1Zn–0.4Zr (wt%) alloy was manufactured via centrifugal casting and ring-rolling process. The effects of accumulative ring-rolling reduction amount on the microstructure, texture, and tensile properties of the alloy were investigated. The results indicate that the microstructure of centrifugal cast alloy consists of equiaxed grains and network-like eutectic structure present at grain boundaries. The ring-rolled alloy exhibits a characteristic bimodal microstructure composed of fine dynamic recrystallized (DRXed) grains with weak basal texture and coarse un-DRXed grains with strong basal texture, along with the presence of LPSO phase. With increasing amount of accumulative ring-rolling reduction, the coarse un-DRXed grains are refined via the formation of increasing amount of fine DRXed grains. Meanwhile, the dynamic precipitation of Mg5RE phase occurs, generating a dispersion strengthening effect. A superior combination of strength and ductility is achieved in the ring-rolled alloy after an accumulative rolling reduction of 80%. The tensile strength of this ring-rolled alloy after peak aging is further enhanced, reaching 511 MPa, while keeping a reasonable ductility. The salient strengthening mechanisms identified include the grain boundary strengthening of fine DRXed grains, dispersion strengthening of dynamic precipitated Mg5RE phase, short fiber strengthening of LPSO lamellae/rods, and precipitation strengthening of nano-sized prismatic β′ precipitates and basal γ′ precipitates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».