The therapeutic potential of attenuated diphtheria toxin delivered by an adenovirus vector with survivin promoter on human lung cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Adenoviral vectors are superior to plasmid vectors in their gene transport efficiency. The A subunit of the diphtheria toxin (DTA) gene is a popular suicide gene in cancer gene therapy. However, DTA is seldom used in adenoviral therapy due to its great toxicity. The toxicity of DTA is so great that even a single molecule of DTA is enough to kill one cell. To avoid this highly toxic effect on normal cells, DTA should be controlled by tumor-specific promoters. The survivin promoter is a widely used tumor-specific promoter. But genes driven by the survivin promoter show a low level of basal gene expression in non-cancer cells. DTA driven by the survivin promoter in adenoviral vectors may be highly toxic not only to cancer cells but also to normal cells. Therefore, DTA should be attenuated when it is used in adenoviral vectors driven by the survivin promoter. In this study, we compared the three kinds of recombinant adenoviruses that carry DTA or its attenuated forms (DTA176 and DTA197) in the treatment of human lung cancer. The results showed that in comparison with both DTA and DTA176, DTA197 is more suitable for adenoviral cancer therapy controlled by the survivin promoter. In addition, Adsur-DTA197 (DTA197 delivered by an adenoviral vector with the survivin promoter) sensitized human lung cancer cells to cisplatin both in vitro and in vivo. These results indicated that Adsur-DTA197 may be a potential chemosensitizer in cancer therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».