Prevalence of Left Atrial Appendage Thrombus in Patients Anticoagulated With Direct Oral Anticoagulants: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Multiple studies have examined the prevalence of left atrial appendage thrombus (LAAT) in patients anticoagulated with direct oral anticoagulants (DOACs) and have reported conflicting results. Methods Studies reporting the prevalence of LAAT on transesophageal echocardiography (TEE) after 3 or more weeks of DOAC therapy were identified. The proportions of anticoagulated patients diagnosed with LAAT were pooled using random-effects models. Prespecified subgroup analyses by the indication of TEE (pre–atrial fibrillation [AF] ablation vs cardioversion) and TEE strategy (routine use vs selective) were conducted via stratification. Results Forty studies were identified: 22 full manuscripts and 18 abstracts. Only 11 studies performed TEE routinely. Most studies included patients with paroxysmal AF and low thromboembolic risk. The pooled prevalence of LAAT was 2.5% (95% confidence interval [1.6%-3.4%]). The prevalence of LAAT is lower in the pre-AF ablation group compared with pre-cardioversion (1.1% vs 4.0%, P = 0.033). Routine TEE strategy yielded a lower LAAT prevalence in both groups (0.1% vs 2.3%, P = 0.002 and 3.2% vs 5.8%, P = 0.432, respectively). Conclusion The reported prevalence of LAAT on TEE in patients treated with DOACs is highly variable. Factors associated with a high LAAT prevalence were pre-cardioversion indication and selective TEE strategy. Routine use of TEE before AF ablation may not be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».