MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113669678 · doi:10.18280/mmep.070413

Estimation Technique for a Contact Point Between two Materials in a Stationary Heat Transfer Problem

2020· article· en· W3113669678 sur OpenAlexvenueno aff
Guillermo Federico Umbricht, Diana Rubio, Domingo A. Tarzia

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAir Force Office of Scientific ResearchEuropean Commission
Mots-clésIsotropyHeat transferBoundary value problemMechanicsConvectionConvective heat transferElasticity (physics)Heat fluxWork (physics)Dirichlet boundary conditionMathematical analysisMathematicsPhysicsThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inverse problem for a stationary heat transfer process is studied for a totally isolated bar on its lateral surface, of negligible diameter, made up of two consecutive sections of different, isotropic and homogeneous materials. At the left boundary, a Dirichlet type condition is imposed that represents a constant temperature source while a Robin type condition that models the heat dissipation by convection is considered at the right one. Many articles in the literature focus on thermal and stress analysis at the interface but no one is dedicated to the estimation of the contact point location between the two materials. In this work, it is assumed that the interface position is unknown. A technique to determine it from a unique noisy flow measurement at the right boundary is introduced. Necessary and sufficient conditions are derived in order to obtain the estimation of the interface point from a heat flux measured at the right boundary. Numerical solutions are obtained together with an expression for the estimation error. Moreover, an elasticity analysis is included to study the influence of data errors. The results show that our approach is useful for determining the location of the materials interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematical Modelling and Engineering ProblemsMême sujetNumerical methods in inverse problemsTravaux en français237 207