Comorbidities and complications in adults with pyruvate kinase deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pyruvate kinase (PK) deficiency is caused by PKLR gene mutations, leading to defective red blood cell glycolysis and hemolytic anemia. Rates of comorbidities and complications by transfusion history and relative to the general population remain poorly quantified. METHODS: Data for patients aged ≥ 18 years with two confirmed PKLR mutations were obtained from the PK deficiency Natural History Study (NCT02053480). Frequencies of select conditions were compared with an age- and sex-matched cohort from a general insured US population without PK deficiency. RESULTS: Compared with the matched population (n = 1220), patients with PK deficiency (n = 122) had significantly higher lifetime rates of osteoporosis, liver cirrhosis, and pulmonary hypertension; splenectomy and cholecystectomy rates were also significantly higher in the 8 years before the index date. Sixty-five (53.3%) patients with PK deficiency were classified as regularly transfused, 30 (24.6%) as occasionally transfused, and 27 (22.1%) as never transfused. Regularly transfused patients were significantly more likely than never transfused patients to have had splenectomy, cholecystectomy, and/or thrombosis. Liver iron overload was reported in 62% of patients and occurred regardless of transfusion cohort. CONCLUSIONS: Even never transfused patients with PK deficiency had higher rates of select comorbidities and complications than individuals without PK deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».