Sleep Promotion among Critically Ill Patients: Earplugs/Eye Mask versus Ocean Sound—A Randomized Controlled Trial Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Poor sleep quality is common in the intensive care unit (ICU), where several factors including environmental factors contribute to sleep deprivation. Objective. This study aims to assess and compare the effectiveness of earplugs and eye mask versus ocean sound on sleep quality among ICU patients. Design. A true experimental crossover design was used. Setting. Medical ICU of the Maharishi Markandeshwar Institute of Medical Sciences and Research Hospital, Mullana, India. Participants. Sixty-eight patients admitted in the medical ICU were randomly allocated by lottery methods into group 1 and group 2. Methods. Nocturnal nine-hour (10 : 00 pm to 7 : 00 am) for a four-night period were measured. Earplugs and eye mask versus ocean sound were crossed over between two groups. Subjective sleep quality of four nights was assessed using a structured sleep quality scale. Scores for each question range from 0 to 3, with a higher score indicating poor sleep quality. Results. Repeated measures ANOVA showed that there was a significant change in the sleep quality score ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>0.001</a:mn> </a:math> ), which showed that sleep quality score was improved after the administration of earplugs and eye mask and ocean sound. Fisher’s LSD post hoc comparison showed a significant difference ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.001</c:mn> </c:math> ). Conclusion. Earplugs and eye mask were better than ocean sound in improving sleep quality. Earplugs, eye mask, and ocean sound are safe and cost effective, which could be used as an adjuvant to pharmacological interventions to improve sleep quality among ICU patients. However, further research in this area needs to be conducted. This trial is registered with NCT03215212.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,812 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».