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Enregistrement W3113703300 · doi:10.1136/bcr-2020-237228

Prosopagnosia seizure semiology in a 10-year-old boy: a functional neuroimaging study

2020· article· en· W3113703300 sur OpenAlexaff
Jack Lam, Jeremy T. Moreau, Jen‐Kai Chen, Steffen Albrecht, Christine Saint‐Martin, Elisabeth Simard‐Tremblay, Sylvain Baillet, Denise Klein, Roy Dudley

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityCentre for Research on Brain Language and MusicMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyFusiform gyrusSemiologyLesionNeuroimagingNeuroscienceQuadrant (abdomen)Fusiform face areaIctalPsychologyFunctional neuroimagingMedicineElectroencephalographyEpilepsyFunctional magnetic resonance imagingFace perceptionPerceptionPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We illustrate a case of post-traumatic recurrent transient prosopagnosia in a paediatric patient with a right posterior inferior temporal gyrus haemorrhage seen on imaging and interictal electroencephalogram abnormalities in the right posterior quadrant. Face recognition area mapping with magnetoencephalography (MEG) and functional MRI (fMRI) was performed to clarify the relationship between the lesion and his prosopagnosia, which showed activation of the right fusiform gyrus that colocalised with the lesion. Lesions adjacent to the right fusiform gyrus can result in seizures presenting as transient prosopagnosia. MEG and fMRI can help to attribute this unique semiology to the lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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