Reversing cognitive-decline in older adults in an open-label clinical trial: novel mechanisms and the role of GlyNAC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age-associated cognitive-decline is an important risk factor for Alzheimer’s disease, but interventions are lacking. We conducted an open-label trial to test our hypotheses on whether: (1) compared to 8 healthy young adults (25y), 8 ‘healthy’ older adults (74y) have cognitive decline, decreased glucose availability for the brain due to mitochondrial dysfunction, elevated insulin-resistance, oxidative-stress and elevated inflammation; (2) supplementing glycine and N-acetylcysteine (GlyNAC) for 24-weeks corrects deficiency of the endogenous-antioxidant Glutathione and improves these defects, and thereby cognition; (3) stopping GlyNAC supplementation for 12-weeks results in a decline in accrued benefits. Outcome measures included cognitive testing (Montreal cognitive assessment; trail-making tests; verbal-fluency tests; digital-symbol substitution-test), mitochondrial fuel-oxidation, RBC-Glutathione concentrations, plasma oxidative-stress, insulin-resistance and inflammation, and tracer-studies to measure glucose metabolism. Results validated our hypotheses and showed that GlyNAC-supplementation corrected these defects and improved cognition. This trial suggests that supplementing GlyNAC may be important for improving/preventing age-associated cognitive-decline in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».