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Enregistrement W3113721587 · doi:10.1097/prs.0000000000007422

“You Helped Create This, Help Me Now”: A Qualitative Analysis of Patients’ Concerns about Breast Implants and a Proposed Strategy for Moving Forward

2020· article· en· W3113721587 sur OpenAlexaffabout
Anna K. Steve, Claire Temple‐Oberle, Justin Yeung, Ann‐Sophie Lafrenière, A. Robertson Harrop

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast implantActive listeningThematic analysisQualitative researchContext (archaeology)Breast augmentationHonestyConfidentialityMedical educationImplantSocial psychologyPsychologySurgeryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some women with breast implants express concern about the safety of implants, fearing the possibility of breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (BIA-ALCL) and breast implant-related illness. METHODS: A qualitative analysis was performed to examine the perceived challenges, barriers, and worries experienced by these women. Convenience sampling was used to elicit responses from members of Canadian BIA-ALCL Facebook advocacy groups. Three independent coders read and reread the transcripts, using thematic analysis to identify emerging themes. RESULTS: Sixty-four women answered questions posed by the president of the Canadian Society of Plastic Surgeons regarding concerns about their breast implants. Five themes were identified: informing, listening, acknowledging, clarifying, and moving forward. Patients desire improved communication about possible risks before implantation and as new information becomes available (informing), sincere listening to their concerns (listening), acknowledgement that these disease entities may be real and have psychosocial/physical impact on patients (acknowledging), clarification of implant-related problems and their treatment (clarifying), and improved processes for monitoring and treatment of patients with identified problems (moving forward). Consideration of these themes in the context of the five domains of trust theory (i.e., fidelity, competence, honesty, confidentiality, and global trust) suggests significant breakdown in the doctor-patient relationship for a subset of concerned women. CONCLUSIONS: Concerns related to BIA-ALCL and breast implant-related illnesses have undermined some women's trust in plastic surgeons. Consideration of these five themes and their impact on the five domains of trust can guide strategies for reestablishing patients' trust in the plastic surgery community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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