Speech-Language Pathologists in Pediatric Palliative Care: An International Study of Perceptions and Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to gather qualitative data regarding the experiences and perceptions of speech-language pathologists (SLPs) practicing in pediatric palliative care (PPC) and investigate their approaches for working with patients, families, and the multidisciplinary team. Method Ten participants from Australia, Canada, and the United States were recruited from a previous survey study. In-depth interviews were conducted via videoconferencing. Two coders used NVivo software to record and organize the data into themes. Interrater reliability of the coding was established with a third coder. The COnsolidated criteria for REporting Qualitative research 32-item checklist has been used for reporting the research. Results Interrater coding reliability (using weighted kappa) was .81, indicating "almost perfect" agreement on the selection of themes from the code frame. Emerging themes included clinical interventions, unique SLP skills in PPC, multidisciplinary team relationships, workforce issues, education and training, governance, medicolegal considerations, bioethical issues, and holistic care. Additional subthemes are also noted. In the absence of research evidence and practice recommendations, SLPs rely on client perspectives and clinical experience to guide their professional practice in PPC. Conclusions Qualitative survey analysis of the perceptions and experiences of SLP clinicians from three postindustrial countries identified nine major themes regarding PPC. Results expand on limited literature to date in the area of PPC. Future research using larger samples is needed to provide clinicians with best practice recommendations for working with patients, families, and the broader care team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».