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Enregistrement W3113727343 · doi:10.31617/tr.knute.2020(36)03

EXPORT-IMPORT POTENTIAL OF THE MOTOR BOAT MARKET OF UKRAINE

2020· article· en· W3113727343 sur OpenAlexaboutno aff
GALKO Svitlana, OSIIEVSKA Valentyna

Notice bibliographique

RevueInternational Scientific-Practical Journal COMMODITIES AND MARKETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSocio-economic Development and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffInternational tradeBusinessUkrainianPort (circuit theory)Order (exchange)World marketMotor fuelInternational marketCompetition (biology)CommerceEconomicsEngineeringFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The economic crisis caused by the COVID-19 pandemic has revea­led most popular products in the global market among consumers, in particular those for spending leisure time alone. Among them, surprisingly, motor boats were found. In Ukraine, increasing the production of certain types of watercraft may be a chance to save the entire shipbuilding industry. The aim of the article is to analyse the state and the structure of the world and domes­tic markets of motor boats in order to establish possible directions for the development of the export potential of Ukraine. Materials and methods. The methods of logical analysis and generalization of scientific literature, statistical data on the export and import of goods were used; the tools of market analysis of the International Trade Centre (ITC) were applied. Results. The state of the motor boats world market is analysed according to im­port data. The main consumers of these motor boats and trends of theirs changes in 2005–2019 were studied. The data on the motor boats import to Ukraine is provided. The count­ries-exporters of motor boats are considered and their future potential is determined. The data on the motor boats export from Ukraine is given. The level of tariff protection by diffe­rent countries of the world in relation to motor boats from Ukraine is assessed. Conclusion. When planning a strategy for the development of motor boats ex­port, Ukrainian enterprises should take into account that most of the importing countries of motor boats do not impose tariff protection in relation to Ukraine, and where it is pre­sent at a sufficiently high level, there is no significant consumption of motor boats. For the development of a trade partnership in the direction of exporting motor boats, Ukraine should choose the Cayman Islands, the Netherlands, Malta, the United States of America, the British Virgin Islands, France, Gibraltar, Spain, Canada and the Seychelles –the largest consumers of motor boats. Ukraine needs to pay special attention to the Netherlands, Italy and Germany – countries that will hold the leading exporters position of motor boats for a long time. Cooperation with manufacturers of these countries in the global supply chain of motor boats to the world market could be very useful not only for motor boat manufacturers, but also for manufacturers of individual parts and accessoriesfor motor boats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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