Preclinical models of frailty: Focus on interventions and their translational impact: A review
Notice bibliographique
Résumé
The concept of frailty refers to heterogeneity in the risk of adverse outcomes for people of the same age. It is traditionally thought of as the inability of the body to maintain homeostasis. It can help explain differences between chronological and biological age and can quantify healthspan in experimental studies. Although clinical studies have developed tools to quantify frailty over the past two decades, preclinical models of frailty have only recently been introduced. This review describes the notion of frailty and outlines two commonly used clinical approaches to quantify frailty: the frailty phenotype and the frailty index. Translation of these methodologies for use in animals is introduced and studies that use these models to evaluate interventions designed to attenuate or exacerbate frailty are discussed. These include studies involving manipulation of diet, implementation of exercise regimens and tests of pharmaceutical agents to exacerbate or attenuate frailty. Together, this body of work suggests that preclinical frailty assessment tools are a valuable new resource to quantify the impact of interventions on overall health. Future studies could deploy these models to evaluate new frailty therapies, test combinations of interventions and assess interventions to enhance the ability to resist stressors in the setting of ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».