MusicCohort: Cross-sectional feasibility study of an assessment protocol for student musicians
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> This study examined the feasibility of employing an assessment battery developed in Germany, investigating mental and physical health of university music students, in Canada. Using a cross sectional design, first-semester music and control students were recruited at two university campuses. Eligibility criteria were: 1) first-semester, full-time undergraduate music major (case) or in another university program (control), 2) over the age of 16. Exclusion criteria were: 1) diagnosis of neurological, orthopaedic or psychological condition, 2) diagnosis of infection or systemic disease, 3) regular consumption of medication for pain or mental health diagnosis, 4) varsity athlete, 5) for controls only, enrollment in music courses where a grade is assigned for music performance (e.g. studio lessons). Both groups completed questionnaires and physical testing, including range of motion, core strength and pressure pain threshold. Data for 19 music and 50 control students were analysed. Musician participants demonstrated tendencies towards poorer mental and physical health. This German protocol is feasible in a Canadian university setting. Canadian music students demonstrate similar mental and physical health outcomes to those in the literature and in the parent study. The results of this feasibility study should be confirmed in a larger study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».