Urban household food waste: drivers and practices in Toronto, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to understand determinants of food waste through analysing patterns of practices including shopping, planning, consumption of leftovers and attitudes around best-before dates. Design/methodology/approach A survey and waste composition analysis of 142 households was conducted in the City of Toronto. Bivariate analyses and confirmatory factor analysis (CFA) using a structural equation model were used to identify relationships between per capita food waste, household socio-demographic characteristics and household food practices. Findings Constructs related to planning practices and best-before date practices were identified through the CFA. Household size and the best-before construct were negatively correlated with per capita food waste. The planning construct had no correlation, which may be attributed to the influence of the retail environment in encouraging unplanned purchases. The best-before construct was significantly correlated with the presence of children in the home, an indicator of the compromises that parents make in domestic provisioning to ensure healthy foods for their children, such as more caution in handling items after their best-before dates. Originality/value This is the first study of its kind that uses directly measured per capita food waste from a waste composition study in a structural equation model with a construct related to best-before dates to determine drivers of food waste. It is also the first to find that children in the home can have an indirect influence on food waste through the household's best-before practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle