Ophthalmology training in sub-Saharan Africa: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sub-Saharan Africa is home to 12% of the global population, and 4.3 million are blind and over 15 million are visually impaired. There are only 2.5 ophthalmologists per million people in SSA. Training of ophthalmologists is critical. We designed a systematic literature review protocol, searched MEDLINE Ovid and Embase OVID on 1 August 2019 and limited these searches to the year 2000 onwards. We also searched Google Scholar and websites of ophthalmic institutions for additional information. We include a total of 49 references in this review and used a narrative approach to synthesise the results. There are 56 training institutions for ophthalmologists in eleven Anglophone, eleven Francophone, and two Lusophone SSA countries. The median duration of ophthalmology training programmes was 4 years. Most curricula have been regionally standardised. National, regional and international collaborations are a key feature to ophthalmology training in more than half of ophthalmology training programmes. There is a drive, although perhaps not always evidence-based, for sub-specialisation in the region. Available published scientific data on ophthalmic medical and surgical training in SSA is sparse, especially for Francophone and Lusophone countries. However, through a broad scoping review strategy it has been possible to obtain a valuable and detailed view of ophthalmology training in SSA. Training of ophthalmologists is a complex and multi-faceted task. There are challenges in appropriate selection, capacity, and funding of available training institutions. Numerous learning outcomes demand curriculum, time, faculty, support, and appropriate assessment. There are opportunities provided by modern training approaches. Partnership is key.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle