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Enregistrement W3113794034 · doi:10.1097/brs.0000000000003879

The Association of Scoliosis and NSD1 Gene Deletion in Sotos Syndrome Patients

2020· article· en· W3113794034 sur OpenAlexaff
Masafumi Machida, Hiroyuki Katoh, Masayoshi Machida, Atsushi Miyake, Katsuaki Taira, Hirofumi Ohashi

Notice bibliographique

RevueSpine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSotos syndromeScoliosisMedicineHaploinsufficiencyPediatricsGeneticsPhenotypeGeneBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective comparative study. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the NSD1 abnormalities in patients diagnosed with Sotos syndrome and its correlation with the presence, severity, and progression of associated scoliosis. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Scoliosis has been reported in approximately 30% of patients diagnosed with Sotos syndrome, a genetic disorder characterized by a distinctive facial appearance, learning disability, and overgrowth. Sotos syndrome is mainly attributed to NSD1 haploinsufficiency, but with ethnical differences in genetic profile: NSD1 microdeletions are frequently identified in Japanese Sotos patients whereas intragenic mutations are more frequently found in non-Japanese patients. Although possible genotype-phenotype correlations have been proposed, the genotype of Sotos syndrome patients suffering from scoliosis has not been examined. METHODS: The medical records and spinal radiographs of 63 consecutive Sotos syndrome patients at a single center were reviewed. Fluorescent in situ hybridization or microarray comparative genomic hybridization and DNA sequencing or multiplex ligation-dependent probe amplification were performed to detect 5q35 microdeletion involving the NSD1 gene and intragenic mutations of the NSD1 gene, respectively. The phenotypes of all cases and radiological assessments for the presence and progression of scoliosis were studied. RESULTS: NSD1 abnormalities were identified in 55 patients (87%): microdeletion in 34 patients (54%) and intragenic mutation in 22 patients (33%). Scoliosis was observed in 26 patients (41%), with a significantly higher ratio of microdeletions than mutations. The 10 patients with progressive scoliosis all had NSD1 microdeletions. CONCLUSION: Scoliosis was a common phenotypical trait in children with Sotos syndrome and its presence as well as progression were higher in cases with NSD1 microdeletions. Although all Sotos syndrome patients should be monitored for scoliosis, clinicians should be made aware that patients with NSD1 microdeletions have a higher probability of scoliosis development and progression that may require early intervention.Level of Evidence: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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