How our homes impact our health: using a COVID-19 informed approach to examine urban apartment housing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The COVID-19 global health crisis is undeniably a global housing crisis. Our study focuses on quality of life in urban mid- and high-rise apartment housing, the fastest growing housing types in many cities around the world. This housing typology presents unique challenges relating to connection to nature, daylight and fresh air. Design/methodology/approach This multi-disciplinary literature review analyzes more than 100 published papers from peer-reviewed sources from environmental psychology, building science and architecture relevant to quality of life in high-rise housing, as well as more than 40 recent newspaper and magazine articles about the possible impacts of COVID-19 on housing. We identify synergies between passive design strategies and health-promoting architecture or “restorative environmental design” principles. Findings Post-pandemic, health-promoting apartment housing design must prioritize (1) window placement and views that support stress recovery and restoration; (2) lighting levels based on spaces that can satisfy multiple uses and users; (3) bedrooms designed for restful sleep that contribute to circadian regulation; (4) living rooms with better indoor air quality, with a focus on natural ventilation; (5) access to nature, through the purposeful design of balconies and (6) unit sizes and layouts that enable physical distancing and prevent crowding. Originality/value We identify new social and environmental design priorities in the form of evidence-based design principles to inform and promote healthy and restorative living environments for residents in apartment housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».