How our homes impact our health: using a COVID-19 informed approach to examine urban apartment housing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The COVID-19 global health crisis is undeniably a global housing crisis. Our study focuses on quality of life in urban mid- and high-rise apartment housing, the fastest growing housing types in many cities around the world. This housing typology presents unique challenges relating to connection to nature, daylight and fresh air. Design/methodology/approach This multi-disciplinary literature review analyzes more than 100 published papers from peer-reviewed sources from environmental psychology, building science and architecture relevant to quality of life in high-rise housing, as well as more than 40 recent newspaper and magazine articles about the possible impacts of COVID-19 on housing. We identify synergies between passive design strategies and health-promoting architecture or “restorative environmental design” principles. Findings Post-pandemic, health-promoting apartment housing design must prioritize (1) window placement and views that support stress recovery and restoration; (2) lighting levels based on spaces that can satisfy multiple uses and users; (3) bedrooms designed for restful sleep that contribute to circadian regulation; (4) living rooms with better indoor air quality, with a focus on natural ventilation; (5) access to nature, through the purposeful design of balconies and (6) unit sizes and layouts that enable physical distancing and prevent crowding. Originality/value We identify new social and environmental design priorities in the form of evidence-based design principles to inform and promote healthy and restorative living environments for residents in apartment housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».