Photosystem II heat tolerances characterize thermal generalists and the upper limit of carbon assimilation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heat tolerance of photosystem II (PSII) may promote carbon assimilation at higher temperatures and help explain plant responses to climate change. Higher PSII heat tolerance could lead to (a) increases in the high‐temperature compensation point (T max ); (b) increases in the thermal breadth of photosynthesis (i.e. the photosynthetic parameter Ω) to promote a thermal generalist strategy of carbon assimilation; (c) increases in the optimum rate of carbon assimilation P opt and faster carbon assimilation and/or (d) increases in the optimum temperature for photosynthesis (T opt ). To address these hypotheses, we tested if the T crit , T 50 and T 95 PSII heat tolerances were correlated with carbon assimilation parameters for 21 plant species. Our results did not support Hypothesis 1, but we observed that T 50 may be used to estimate the upper thermal limit for T max at the species level, and that community mean T crit may be useful for approximating T max . The T 50 and T 95 heat tolerance metrics were positively correlated with Ω in support of Hypothesis 2. We found no support for Hypotheses 3 or 4. Our study shows that high PSII heat tolerance is unlikely to improve carbon assimilation at higher temperatures but may characterize thermal generalists with slow resource acquisition strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».