Driveline damage and repair in continuous‐flow left ventricular assist devices: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
With mounting time on continuous-flow left ventricular assist device (CF-LVAD) support, patients occasionally sustain damage to the device driveline. Outcomes associated with external and internal driveline damage and repair are currently not well documented. We sought to evaluate the outcomes of driveline damage and its repair. Electronic search was performed to identify all relevant studies published over the past 20 years. Fifteen studies were selected for analysis comprising of 55 patients with CF-LVAD dysfunction due to driveline damage. Demographic and perioperative variables along with outcomes including survival rates were extracted and pooled for the systematic review. Most patients (53/55) were supported on HeartMate II LVAD (Abbott Laboratories, Abbott Park, IL). Internal damage was more commonly reported than external damage [69.1% (38/55) vs. 30.9% (17/55), P = .01]. Median time to driveline damage was 1.9 years [IQR 1.0, 2.5]. Most patients presented with a CF-LVAD alarm [94.5% (52/55)] and patients with internal driveline damage had a significantly higher rate of alarm activation compared to that observed for those with external damage [38/38 (100%) vs. 14/17 (82.4%), P = .04]. Patients with internal driveline dysfunction were more likely to experience component wear compared to those with external driveline dysfunction [10/38 (26.3%) vs. 0/17 (0%), P = .05]; 14.5% of patients (8/55) underwent external repair of the driveline, 5.5% (3/55) were treated with rescue tape, and 5.5% (3/55) were placed on an ungrounded cable, indicating a short-to-shield event had occurred. A total of 49.1% of patients (27/55) underwent CF-LVAD exchange, 5.5% (3/55) were weaned off the CF-LVAD to explant, and 5.5% (3/55) underwent emergent heart transplantation. The median length of hospital stay was 12 days [IQR 7, 12] and 30-day mortality rate was 14.5% (8/55). Driveline damage was more commonly reported at an internal location and despite being a well-recognized complication, mortality still appears high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».