Altered Serum Annexin A2 Might Be a New Potential Diagnostic Biomarker in Human Colorectal Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Annexin A2 is a calcium dependent phospholipid binding protein that is a biomarker in cancers. However, the value of serum Annexin A2 in the diagnosis of colorectal cancer (CRC) is not clear. This study aimed to investigate clinical utility of serum Annexin A2 as a potential biomarker for CRC. METHODS: Annexin A2 was analyzed in 20 cases of CRC tissues and 20 controls of normal adjacent paired tissues. Serum Annexin A2 was calculated in 59 CRC patients and 44 healthy subjects. Receiver operating characteristic (ROC) curve and logistic regression were utilized to evaluate the diagnostic effectiveness and construct diagnostic model. RESULTS: =0.0111). ROC analysis indicated the diagnostic efficacy of serum Annexin A2 was better than carcinoembryonic antigen (CEA) and carbohydrate antigen 19-9 (CA199) for CRC. Furthermore, joint detection of Annexin A2 and CEA had the maximum area under the ROC curve (AUC) in discriminating CRC from healthy controls (AUC 0.931, sensitivity 86.4%, specificity 84.7%, positive predictive value 87.9%, and negative predictive value 82.2%). CONCLUSIONS: Serum Annexin A2 may be a non-invasive and promising biomarker for the diagnosis of CRC, and the joint detection of Annexin A2 and CEA may have been favorable clinical applied value in the diagnosis of CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».