Multimodal therapy for rigid, persistent avoidant/restrictive food intake disorder (ARFID) since infancy: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Avoidant/restrictive food intake disorder (ARFID) is a feeding and eating disorder that results in nutritional inadequacies, weight loss, and/or dependence on enteral feeds, and for which three clinical subtypes have been described. We present a unique case of an 11-year-old boy with rigid ARFID since infancy and features of all three ARFID subtypes. The patient presented with a life-long history of sensory aversion, limited intake and phobia of vomiting resulting in restriction to a single food item (yogurt) for more than 5 years. He presented with severe iron-deficiency anaemia, and deficiencies of vitamins A, C, D, E and zinc. We employed a multimodal therapeutic approach that incorporated elements of cognitive-behavioural therapy (CBT), family-based therapy (FBT) and pharmacological management with an antidepressant medication (sertraline) and an atypical antipsychotic agent (olanzapine). Over the course of a 7-week admission, our approach assisted the patient in successful weight restoration and incorporation of at least three new food items into his daily diet. While there are currently no first-line recommendations for ARFID management, our study lends support to the efficacy of CBT, FBT and pharmacological management for ARFID patients, including complex cases with multiple subtype features. Further research is needed to strengthen ARFID clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».