Common X-chromosome variants are associated with Parkinson’s disease risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Identify genetic variants on the X-chromosome associated with Parkinson’s disease (PD) risk. Methods We performed an X-chromosome-wide association study (XWAS) of PD risk by meta-analyzing results from sex-stratified analyses. To avoid spurious associations, we designed a specific harmonization pipeline for the X-chromosome and focused on a European ancestry sample. We included 11,324 cases, 280,060 controls, and 5,379 proxy cases, based on parental history of PD. Additionally, we tested the association of significant variants with: (i) PD risk in an independent replication with 1,564 cases and 2,467 controls, and (ii) putamen volume in 33,360 individuals from the UK Biobank. Results In the discovery meta-analysis, we identified: rs7066890 (OR=1.10 [1.06-1.14]; P=2.2×10 −9 ) intron of GPM6B , and rs28602900 (OR=1.10 [1.07-1.14]; P=1.6×10 −8 ) in a high gene density region including RPL10, ATP6A1, FAM50A, PLXNA3 . The rs28602900 association with PD was replicated (OR=1.16 [1.03-1.30]; P=0.016) and shown to colocalize with a significant expression quantitative locus (eQTL) regulating RPL10 expression in the putamen and other brain tissues in GTEx. Additionally, the rs28602900 locus was found to be associated with reduced brain putamen volume. No results reached genome-wide significance in the sex-stratified analyses. Interpretation We report the first XWAS of PD and identify two genome-wide significant loci. The rs28602900 association replicated in an independent PD dataset and showed concordant effects in its association with putamen volume. Critically, rs26802900 is a significant eQTL of RPL10 .These results support a role for ribosomal proteins in PD pathogenesis and show that the X-chromosome contributes to PD genetic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».