Neuropsychiatric Aspects in a Patient Diagnosed with Corticobasal Degeneration: Clinical Case of Low Incidence and Prevalence in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Corticobasal degeneration (CBD) is a pathology of low incidence and prevalence worldwide; it is accompanied by symptoms such as dystonia, rigid akinetic syndrome (bradykinesia), gait disturbances, neurological deterioration associated with severe cortical subcortical atrophy, and progressive to moderate to severe neurocognitive deficits, especially in immediate verbal memory and dorsolateral or dysexecutive syndrome. We identified neurocognitive impairment and neuropsychiatric symptoms in a patient diagnosed with CBD. Participant was a 70-year-old female patient, single; she presented progressive memory loss of an immediate verbal nature. Initially, she was diagnosed with Alzheimer's disease and Lewy body dementia, finding that she had no characteristic signs and symptoms of these pathologies. The patient presented conciliation insomnia, gait disturbances, and severe neurocognitive deficit, especially in executive functions, immediate verbal memory, and visuospatial functioning. It was found that the patient presented neurocognitive alterations of the executive type (frontal lobe) such as decision making, planning, inhibition and operative memory, correlated with a severe alteration in her basic, instrumental and advanced activities of daily life, with a high risk factor for developing dementia. It is necessary to diagnose in an assertive and timely manner in order to generate functional neurorehabilitation plans in people diagnosed with CBD, with the main objective of positively impacting quality of life, at the individual, family, and social level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».