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Enregistrement W3113865371 · doi:10.16995/dscn.382

Notes from the Field: Student Perspectives on Digital Pedagogy

2020· article· en· W3113865371 sur OpenAlexaffvenue
Colette Colligan, Kandice Sharren

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPedagogyLibrary scienceHumanitiesArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special collection on digital pedagogy features essays by student researchers within the Digital Pedagogy Network (DPN). DPN is an informal interdisciplinary training network formed to foster the transfer of Digital Humanities (DH) knowledge and skills and to build connections between Simon Fraser University (SFU) and University of Victoria (UVic) faculty, students, librarians, educational partners, and the public. Central to the network has been the participation and experience of students, who have shared their digitally-focused work in a series of showcases and symposia that have alternated between SFU and UVic. What emerged during these events were student perspectives on current pedagogical practices in Digital Humanities, both inside and outside the classroom, as well as for the degree and beyond. Our special collection builds on these perspectives, featuring student authors addressing issues that over the past five years have been central to their DH learning and training. These student perspectives gather into four topic clusters, namely 1) Collaboration with Galleries, Libraries, Archives, &amp; Museums (GLAM); 2) Digital Doctorates; 3) Major Research Projects; and 4) Transforming DH Pedagogy. <strong>Résumé</strong> Cette collection spéciale portant sur la pédagogie numérique consiste en des dissertations écrites par des chercheurs-étudiants dans le cadre du Digital Pedagogy Network (DPN – Réseau de pédagogie numérique). Le DPN est un réseau informel d’entraînement interdisciplinaire créé pour favoriser le transfert de connaissances et d’habilités liées aux humanités numériques et pour développer des liens entre les effectifs, les étudiants, les bibliothécaires, les partenaires éducatifs de l’Université Simon Fraser (SFU) et l’Université de Victoria (UVic) et le public. La participation et les expériences d’étudiants, qui ont partagé leur travail concernant la numérique dans une série de présentations et symposiums qui ont alterné entre SFU et UVic, ont joué un rôle primordial dans ce réseau. Ce qui est ressorti durant ces évènements étaient les perspectives d’étudiants envers les pratiques pédagogiques actuelles dans les humanités numériques, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur des salles de classe, pour les programmes universitaires et au-delà. Notre collection spéciale tire parti de ces perspectives, incluant des auteurs-étudiants qui abordent les enjeux essentiels à leurs études et entraînement dans les humanités numériques. Ces perspectives d’étudiants présentent quatre thèmes regroupés, notamment 1) la collaboration avec des institutions GLAM ; 2) des doctorats numériques ; 3) des projets de recherche majeurs ; et 4) la transformation de la pédagogie des humanités numériques. <strong>Mots-clés:</strong> humanités numériques (HN); pédagogie numérique; institutions GLAM; projets numériques; labeur d’étudiants; activisme numérique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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