Adjunctive <i>Garcinia mangostana</i> Linn. (Mangosteen) Pericarp for Schizophrenia: A 24-Week Double-blind, Randomized, Placebo Controlled Efficacy Trial: Péricarpe d’appoint Garcinia mangostana Linn (mangoustan) pour la schizophrénie : un essai d’efficacité de 24 semaines, à double insu, randomisé et contrôlé par placebo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Linn. ("mangosteen") pericarp contains bioactive compounds that may target biological pathways implicated in schizophrenia. We conducted a double-blind randomized placebo-controlled trial evaluating the efficacy of adjunctive mangosteen pericarp, compared to placebo, in the treatment of schizophrenia. METHODS: ), recruited across 2 sites (Brisbane and Victoria, Australia), were randomized to receive 24 weeks of adjunctive mangosteen pericarp (1,000 mg/day) or matched placebo. The primary outcome measure was the Positive and Negative Symptom Scale total score. Secondary outcomes included positive and negative symptoms, general psychopathology, clinical global severity and improvement, participant reported overall improvement, depressive symptoms, functioning, quality of life, and safety data at 24 and 28 weeks (4 weeks postdiscontinuation). Data were collected from July 2016 to February 2019. RESULTS: Baseline assessments were conducted on 148 people (mangosteen = 74, placebo = 74); data analyses were conducted on 136 (92%) participants with postbaseline data. The treatment group had significantly higher symptom severity compared to placebo, and both groups significantly improved on all symptom, functioning, and quality of life measures over time. No between-group differences were found for the rate of change between baseline and 24 or 28 weeks. CONCLUSION: Despite promising preclinical and clinical work, our results do not support mangosteen pericarp extract as an adjunctive treatment for schizophrenia or schizoaffective disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».