Prognostic value of microRNA-21 in epithelial ovarian carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: The expression of microRNA-21 has been shown to be associated with the prognosis in patients with malignant tumors. However, its prognostic value in epithelial ovarian carcinoma (EOC) remains controversial. This meta-analysis aimed to synthesize available data to clarify the association between microRNA-21 expression levels and clinical prognosis in EOC patients. METHODS: Eligible literatures were searched from Embase, Google Scholar, PubMed, Web of Science, Medline, Cochrane Library, China Scientific Journal Database, China National Knowledge Infrastructure, Chinese BioMedical Database and Wanfang Database to identify eligible studies. Papers in English or Chinese published from their inception to November 2020 will be included. Methodological quality for each eligible trial will be assessed by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Odds ratios or hazards ratios with corresponding 95% confidence intervals were pooled to estimate the prognosis value of microRNA-21 by using Stata 14.0 and Review Manager 5.3 software. RESULTS: This study will provide a high-quality evidence-based medical evidence of the correlations between microRNA-21 expression and overall survival and disease-free survival. CONCLUSION: The findings of this systematic review will show the effect of high expression of microRNA-21 on the prognosis of EOC patients. TRIAL REGISTRATION NUMBER: INPLASY2020110064.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».