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Enregistrement W3113943294 · doi:10.32352/0367-3057.6.20.05

The development of elective discipline «Leadership in pharmacy» for training master of pharmacy, industrial pharmacy in Ukraine

2020· article· en· W3113943294 sur OpenAlexaboutno aff
Наталія Алєкперова

Notice bibliographique

RevueFarmatsevtychnyi zhurnal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedical and Pharmaceutic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyPharmacy practiceMedical educationMedicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conditions of modern pharmaceutical market development require leadership at each level that lets not only respond rapidly and efficiently on the changes of the environment but initiate the necessary changes. Leaders as agents of changes can transform people’s values, to motivate and inspire, to form the vision of development of healthcare system and pharmaceutical sector taking into account the principles of system thinking for the provision of population with available, quality and safe pharmaceutical care and the improvement of their life. The aim of the work is the development of an elective discipline «Leadership in Pharmacy» for training Master of Pharmacy, Industrial Pharmacy. The literature review based on the data of international and foreign educational standards of higher pharmaceutical education, the current national educational standard, the experience of teaching subjects devoting to leadership in pharmacy both abroad and in Ukraine has been carried out. Such a scientific quantitative method as a survey has been used. 221 students from the School of Pharmacy at Bogomolets National Medical University have taken part in the survey. The recommendations of the International Pharmaceutical Federation pay attention to the advisability of forming leadership competencies for pharmaceutical workers. The national standards of higher pharmaceutical education in the USA, Great Britain, Australia, Canada include a specific list of leadership competencies. The domestic standard of higher education for getting a Master’s degree in Pharmacy, Industrial Pharmacy includes certain general competencies based on the leadership. Some leadership skills are listed as special competencies and they are reflected in the discipline «Pharmaceutical Management and Marketing». However, a discipline aimed at the complex and systematic formation of leadership competencies is not presented in the working educational plan for training Masters in the field of knowledge «Healthcare» and specialty «Pharmacy». About 70% of the School of Pharmacy students at Bogomolets National Medical University think that the materials devoted to leadership «worth including» to the educational program and 28% of them notice that «rather worth including». According to the students’ opinions, the most interesting leadership topics are traits of leaders aimed at the success, leadership and team, the formation of leadership strategy – 76%, 72% і 70% respectively. The structure of the elective discipline «Leadership in Pharmacy» with an indication of the aim, list of topics, and the desired educational outcomes (competencies) has been presented. The elective discipline «Leadership in Pharmacy» considering the formation of leadership skills at three successive levels, namely individual, team and organization has been developed. This discipline consists of the following modules: «Foundations of Leadership. Personal Leadership», «Leadership and Collaboration», «Leadership and Organizational Change».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,774
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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