Midwifery knowledge of equitable and culturally safe maternity care for Aboriginal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Birthing on Noongar Boodjar project (NHMRC Partnership Project #GNT1076873) investigated Australian Aboriginal women and midwives' views of culturally safe care during childbearing. This paper reports on midwifery knowledge of Aboriginal women's cultural needs, their perceptions of health systems issues, and their ability to provide equitable and culturally safe care. METHOD: A qualitative study framed by an Indigenous methodology and methods which supported inductive, multilayered analyses and consensus-driven interpretations for two clinical midwife data groups (n = 61) drawn from a larger project data set (n = 145) comprising Aboriginal women and midwives. FINDINGS: Midwives demonstrated limited knowledge of Aboriginal women's cultural childbearing requirements, reported inadequate access to cultural education, substituted references to women-centered care in the absence of culturally relevant knowledge and consistently expressed racialized assumptions. Factors identified by midwives as likely to influence the midwifery workforce enabling them to provide culturally safe care for Aboriginal women included more professional development focused on improving understandings of cultural birth practices and health system changes which create safer maternal health care environments for Aboriginal women. CONCLUSIONS: Individual, workforce, and health systems issues impact midwives' capability to meet Aboriginal women's cultural needs. An imperative exists for effective cultural education and improved professional accountability regarding Aboriginal women's perinatal requirements and significant changes in health systems to embed culturally safe woman-centered care models as a means of addressing racism in health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».