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Enregistrement W3113956439 · doi:10.1016/j.rinp.2020.103765

Effect of transition-elements substitution on mechanical properties and electronic structures of B2-AlCu compounds

2020· article· en· W3113956439 sur OpenAlexaff
Fenger Sun, Guowei Zhang, Heping Liu, Hong Xu, Yizheng Fu, Dongyang Li

Notice bibliographique

RevueResults in Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntermetallics and Advanced Alloy Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKey Research and Development Projects of Shaanxi ProvinceFundamental Research Funds of China West Normal UniversityNatural Science Foundation of Shanxi Province
Mots-clésMaterials scienceCovalent bondShear modulusDuctility (Earth science)Transition metalElectronic structureAnisotropyPoisson's ratioAtom (system on chip)Composite materialBond lengthIsotropyCrystallographyComputational chemistryChemistryCrystal structurePoisson distributionOrganic chemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first-principles calculations have been performed to predict the effect of transition-elements substitution on mechanical properties and electronic structures of B2-AlCu compounds. The results show that Zn, Cd, La and Hg are preferred to replace Al atom, while other transition elements are preferred to replace Cu atom. Among the mechanically stable AlCu-TM compounds, the resistance of axial deformation is greater than that of shear deformation. According to Poisson's ratio and Pugh criteria, all compounds show ductility. The compounds of Al8Cu7Fe, Al8Cu7Tc and Al8Cu7Re exhibit excellent Young's modulus and Vickers hardness in fourth, fifth and sixth periods, respectively. The bulk moduli of all AlCu-TM compounds indicate a low degree of isotropic deviation, while the shear moduli have a large anisotropy. The analysis of the electronic structures of Al8Cu7Fe, Al8Cu7Tc and Al8Cu7Re demonstrates that metal bond and covalent bond are mixed, and the properties of covalent bond between TM and Cu are weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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