The Role of Oxidative Stress and Inflammation in Cardiometabolic Health of Children During Cancer Treatment and Potential Impact of Key Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Significance: The 5-year survival rate of childhood cancers is now reaching 84%. However, treatments cause numerous acute and long-term side effects. These include cardiometabolic complications, namely hypertension, dyslipidemia, hyperglycemia, insulin resistance, and increased fat mass. Recent Advances: Many antineoplastic treatments can induce oxidative stress (OxS) and trigger an inflammatory response, which may cause acute and chronic side effects. Critical Issues: Clinical studies have reported a state of heightened OxS and inflammation during cancer treatment in children as the result of treatment cytotoxic action on both cancerous and noncancerous cells. Higher levels of OxS and inflammation are associated with treatment side effects and with the development of cardiometabolic complications. Key nutrients (omega-3 polyunsaturated fatty acids, dietary antioxidants, probiotics, and prebiotics) have the potential to modulate inflammatory and oxidative responses and, therefore, could be considered in the search for adverse complication prevention means as long as antineoplastic treatment efficiency is maintained. Future Directions: There is a need to better understand the relationship between cardiometabolic complications, OxS, inflammation and diet during pediatric cancer treatment, which represents the ultimate goal of this review. Antioxid. Redox Signal. 35, 293–318.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».