Effects of Abiotic Elicitors on Expression and Accumulation of Three Candidate Benzophenanthridine Alkaloids in Cultured Greater Celandine Cells
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to develop the necessary biotechnologies in Greater Celandine (Chelidonium majus L.), a leading plant resource for the development of plant-derived medicines, have been hampered by the lack of knowledge about transcriptome and metabolome regulations of its medicinal components. Therefore, this study aimed to examine the effect of abiotic elicitors, methyl jasmonate (MJ) and salicylic acid (SA), at different time courses (12, 24, 48, and 72 h), on expression and metabolome of key benzophenanthridine alkaloids (BPAs) in an optimized in vitro culture. Gene expression analysis indicated the upregulation of CFS (cheilanthifoline synthase) to 2.62, 4.85, and 7.28 times higher than the control at 12, 24, and 48 h respectively, under MJ elicitation. Besides, MJ upregulated the expression of TNMT (tetrahydroprotoberberine N-methyltransferase) to 2.79, 4.75, and 7.21 times at 12, 24, and 48 h respectively, compared to the control. Investigation of BPAs revealed a significant enhancement in the chelidonine content (9.86 µg/mg) after 72 h of MJ elicitation. Additionally, sanguinarine content increased to its highest level (3.42 µg/mg) after 24 h of MJ elicitation; however, no significant enhancement was detected in its content in shorter elicitation time courses. Generally, higher gene expression and BPAs’ level was observed through longer elicitation courses (48 and 72 h). Our findings take part in improving the understanding of transcription and metabolic regulation of BPAs in cultured Greater Celandine cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».