On the interplay of microstructure and residual stress in LPBF IN718
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between residual stresses and microstructure associated with a laser powder bed fusion (LPBF) IN718 alloy has been investigated on specimens produced with three different scanning strategies (unidirectional Y-scan, 90° XY-scan, and 67° Rot-scan). Synchrotron X-ray energy-dispersive diffraction (EDXRD) combined with optical profilometry was used to study residual stress (RS) distribution and distortion upon removal of the specimens from the baseplate. The microstructural characterization of both the bulk and the near-surface regions was conducted using scanning electron microscopy (SEM) and electron backscatter diffraction (EBSD). On the top surfaces of the specimens, the highest RS values are observed in the Y-scan specimen and the lowest in the Rot-scan specimen, while the tendency is inversed on the side lateral surfaces. A considerable amount of RS remains in the specimens after their removal from the baseplate, especially in the Y- and Z-direction (short specimen dimension and building direction (BD), respectively). The distortion measured on the top surface following baseplate thinning and subsequent removal is mainly attributed to the amount of RS released in the build direction. Importantly, it is observed that the additive manufacturing microstructures challenge the use of classic theoretical models for the calculation of diffraction elastic constants (DEC) required for diffraction-based RS analysis. It is found that when the Reuß model is used for the calculation of RS for different crystal planes, as opposed to the conventionally used Kröner model, the results exhibit lower scatter. This is discussed in context of experimental measurements of DEC available in the literature for conventional and additively manufactured Ni-base alloys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».