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Enregistrement W3114054599 · doi:10.1093/geroni/igaa057.3448

Dementia Care under COVID-19 and Infectious Disease Pandemic Restrictions

2020· article· en· W3114054599 sur OpenAlexaff
Kelly Bradbury, Elaine Moody, Katie Aubrecht, Meaghan Sim, Melissa Rothfus

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCINAHLPandemicSocial distanceMedicineHealth equityPublic healthTelehealthHealth carePopulationGerontologyPsychologyNursingDiseaseTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)Psychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emergency measures including social distancing and program restrictions during COVID-19 has reduced supports for people living with dementia and family/friend caregivers in the community. Consequently, these reductions in dementia services and resources have added to existing challenges and (in)equities for this stigmatized population. The objectives of this study were to identify how community-based resources and services for people with dementia and their caregivers are impacted by public health emergency measures enacted during COVID-19 and other infectious pandemics and secondly, use an intersectional health equity perspective to explore how supports for people and families living with dementia are affected by social determinants of health. A scoping review using JBI methodology was conducted. Academic databases searched included Embase, Medline, CINAHL and PAIS. Grey literature was searched using the CADTH tool. English articles published after 2000 in high-income countries were included. Data was extracted by two reviewers using an adaptation of the Health Equity Impact Assessment tool to explore factors related to health equity. Findings included articles discussing the COVID-19 pandemic (N=15). Most alterations to dementia services included switching to telehealth platforms with some advantages/disadvantages of this method discussed. Limited information on how different populations experienced service changes was identified and more research is needed to address issues of (in)equities for people living with dementia and their caregivers during public health emergencies. Information on how health emergency responses affects dementia services and their users will provide important information on resources for current and future efforts to analyze and assess their impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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