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Enregistrement W3114081971 · doi:10.36760/jpma.v2i2.159

Pemberdayaan Peran Kader Sebagai Penyuluh Menggunakan Kartu Edukasi IUFD Modifikasi Dwi Maryanti (IUFD MoBiDiti Card) Sebagai Antisipasi Kematian Janin Dalam Rahim Di Kelurahan Sidanegara Cilacap Tengah Tahun 2020

2020· article· id· W3114081971 sur OpenAlexaff
Dwi Maryanti, Trimeilia Suprihatiningsih, Mika Tri Kumala Swandari

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengabdian Masyarakat Al-Irsyad (JPMA) · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kematian janin dalam rahim (KJDR) berdasarkan riset penulis menunjukan bahwa kejadian BeratBadan Lahir Rendah (BBLR) memberikan risiko sebesar 101,36 kali untuk mengalami KJDR. Faktoryang berkontribusi terhadap berat badan lahir rendah yaitu kondisi anemia selama hamil, keadaanKurang Energi Kronis (KEK). Kejadian KEK dan anemia di Puskesmas Cilacap Tengah 1 diketahuisepanjang tahun 2018 dan 2019. Wilayah kecamatan Cilacap Tengah I mencakup 5 kelurahan, salahsatunya kelurahan Sidanegara. Kelurahan Sidanegara terdapat terdapat 23 RW dan pada setiap RWterdapat perwakilan 1 ketua kader. Luaran : IUFD MoBiDiti Card, HKI Karya Cipta dan PublikasiIlmiah. Tujuan dari pengabdian ini adalh meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kader KIAtentang KJDR dengan menggunakan IUFD MoBiDiti Card sebagai antisipasi KJDR. Metodepelaksanaan dilakukan melalui kegiatan promosi dan preventif. Kegiatan pengabdian masyarakatmeliputi apersepsi, pengisian pre tes dan post tes serta pemberian materi KJDR dengan IUFDMoBiDiti Card. Pretes dan post tes berisi materi KJDR dan diberikan kepada sasaran yaitu kader KIA.Hasil pengabdian menunjukkan terjadi peningkatan pengetahuan berdasarkan rata-rata pre test danpost tes. Nilai rata-rata pre test 58 dan post test 73. Kesimpulan : IUFD MoBiDiti Card dapatmeningkatkan pengetahuan Kader KIA tentang KJDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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