Pemberdayaan Peran Kader Sebagai Penyuluh Menggunakan Kartu Edukasi IUFD Modifikasi Dwi Maryanti (IUFD MoBiDiti Card) Sebagai Antisipasi Kematian Janin Dalam Rahim Di Kelurahan Sidanegara Cilacap Tengah Tahun 2020
Notice bibliographique
Résumé
Kematian janin dalam rahim (KJDR) berdasarkan riset penulis menunjukan bahwa kejadian BeratBadan Lahir Rendah (BBLR) memberikan risiko sebesar 101,36 kali untuk mengalami KJDR. Faktoryang berkontribusi terhadap berat badan lahir rendah yaitu kondisi anemia selama hamil, keadaanKurang Energi Kronis (KEK). Kejadian KEK dan anemia di Puskesmas Cilacap Tengah 1 diketahuisepanjang tahun 2018 dan 2019. Wilayah kecamatan Cilacap Tengah I mencakup 5 kelurahan, salahsatunya kelurahan Sidanegara. Kelurahan Sidanegara terdapat terdapat 23 RW dan pada setiap RWterdapat perwakilan 1 ketua kader. Luaran : IUFD MoBiDiti Card, HKI Karya Cipta dan PublikasiIlmiah. Tujuan dari pengabdian ini adalh meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kader KIAtentang KJDR dengan menggunakan IUFD MoBiDiti Card sebagai antisipasi KJDR. Metodepelaksanaan dilakukan melalui kegiatan promosi dan preventif. Kegiatan pengabdian masyarakatmeliputi apersepsi, pengisian pre tes dan post tes serta pemberian materi KJDR dengan IUFDMoBiDiti Card. Pretes dan post tes berisi materi KJDR dan diberikan kepada sasaran yaitu kader KIA.Hasil pengabdian menunjukkan terjadi peningkatan pengetahuan berdasarkan rata-rata pre test danpost tes. Nilai rata-rata pre test 58 dan post test 73. Kesimpulan : IUFD MoBiDiti Card dapatmeningkatkan pengetahuan Kader KIA tentang KJDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».