MoCA vs. MMSE of Fibromyalgia Patients: The Possible Role of Dual-Task Tests in Detecting Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia is a syndrome that is characterized by widespread pain; fatigue; stiffness; reduced physical fitness; sleep disturbances; psychological symptoms, such as anxiety and depression; and deficits in cognitive functions, such as attention, executive function, and verbal memory deficits. It is important to analyze the potentially different performance on the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in patients with fibromyalgia as well as examine the relationship of that performance with physical and cognitive performance. A total of 36 women with fibromyalgia participated in the study. Participants completed the MoCA test, the MMSE, and the TUG physical fitness test under dual-task conditions. The results obtained on cognitive tests were 28.19 (1.74) on the MMSE and 25.17 (2.79) on the MoCA. The participants' performance on cognitive tests was significantly related to the results of the TUG dual-task test. In this way, cognitive performance on a dual-task test can be used to support the diagnosis of cognitive impairment in patients with fibromyalgia. The MoCA test may be a more sensitive cognitive screening tool than the MMSE for patients with fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».