21-Gene Assay and Breast Cancer Mortality in Ductal Carcinoma In Situ
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inability to identify individuals with ductal carcinoma in situ (DCIS) who are at risk of breast cancer (BC) mortality have hampered efforts to reduce the overtreatment of DCIS. The 21-gene recurrence score (RS) predicts distant metastases for individuals with invasive BC, but its prognostic utility in DCIS is unknown. METHODS: We performed a population-based analysis of 1362 individuals of DCIS aged 75 years or younger at diagnosis treated with breast-conserving therapy. We examined the association between a high RS (defined a priori as >25) and the risk of BC mortality by using a propensity score-adjusted model accounting for the competing risk of death from other causes, testing for interactions. All statistical tests were 2-sided. RESULTS: With 16 years median follow-up, 36 (2.6%) died of BC, and 200 (14.7%) died of other causes. The median value of the RS was 15 (range = 0-84); 29.6% of individuals had a high RS. A high RS was associated with an 11-fold increased risk of BC mortality (hazard ratio = 11.27, 95% confidence interval [CI] = 3.00 to 42.33; P < .001) in women aged 50 years or younger at diagnosis treated with breast-conserving surgery alone, culminating in a 9.4% (95% CI = 2.3% to 22.5%) 20-year risk of BC death. For women with a high RS, treatment with radiotherapy was associated with a 71% (hazard ratio = 0.29, 95% CI = 0.10 to 0.89; P = .03) relative and a 5% absolute reduction in the 20-year cumulative risk of death from BC. CONCLUSION: The 21-gene RS predicts BC mortality in DCIS and combined with age (50 years or younger) at diagnosis can identify individuals for whom radiotherapy reduces the risk of death from BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».