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Enregistrement W3114127973 · doi:10.3390/w13010084

Determination of Evaporative Fluxes Using a Bench-Scale Atmosphere Simulator

2021· article· en· W3114127973 sur OpenAlexaffabout
Jared Suchan, Shahid Azam

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaporationEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Pan evaporationFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesMeteorologyWater vaporStandard deviationMathematicsChemistryStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accurate determination of evaporative fluxes is critical for efficient water management in semi-arid climates such as in the Canadian Prairies. The main achievements of this research are the design and operation of a bench-scale atmosphere simulator, performance evaluation using selected weather scenarios pertaining to regional atmospheric conditions, validation using established empirical correlations, and estimation of evaporation rates and the amount for a typical local water body. Results indicate that the measured data achieved the target values for the various parameters and the data were found to be stable during the 3-h test duration. The vapour flux was found to have large variation during summer (0.120 g∙s−1∙m−2 during the day and 0.047 g∙s−1∙m−2 at night), low variation during spring (0.116 g∙s−1∙m−2 during the day and 0.062 g∙s−1∙m−2 at night), and negligible change during fall (0.100 g∙s−1∙m−2 during the day and 0.076 g∙s−1∙m−2 at night). The measured vapour flux was generally within one standard deviation of the equality line when compared with that predicted by both the mass-transfer equations and the combination equations. The average evaporation ranged from 4 mm∙d−1 to 8 mm∙d−1 during the day and decreased to 1 mm∙d−1 to 3 mm∙d−1 at night. The 24-h evaporation was found to be 8 ± 1 mm∙d−1 from late April through late October. Likewise, the cumulative annual evaporation was found to be 1781 mm, of which 82% occurs during the day and 18% at night.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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