Identifying Markers of Cardiovascular Event-Free Survival in Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Familial hypercholesterolemia (FH) is an autosomal dominant trait characterized by elevated low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) concentrations appearing at birth and is associated with increased risk of premature atherosclerotic cardiovascular disease (CVD). However, in some cases, FH subjects over 70 years of age have surprisingly never experienced any CVD symptoms throughout their entire lives. The objective of this study consists of identifying biological and environmental markers acting as cardioprotective factors and associated with unexpected survival in FH. Upon age and reported cardiovascular events (CVE) stratification, we identified a total of 458 French–Canadian FH subjects with premature reported CVE, and 1297 young adults as well as 24 elderly subjects (≥70 years) who have never reported CVE requiring hospitalization. Logistic regression models were used to depict cardioprotective markers among FH survivors (≥70 years). Regression analyses of the FH cohort showed that female sex (odds ratio (OR) = 12.92 (4.23–39.46); p < 0.0001), high levels of high-density lipoprotein (HDL)-C (OR = 6.76 (2.43–18.79); p = 0.0002) and elevated concentrations of adiponectin (OR = 71.40 (5.20–980.47); p = 0.001) were significant contributory factors in reducing FH-related CVD risk. Notably, female (OR = 11.45 (1.25–105.98); p = 0.031) and high HDL-C (OR = 9.78 (1.75–54.67); p = 0.009) were shown to be significant covariates associated with survival in FH. Non-smoking (OR = 11.73 (4.36–31.56); p < 0.0001) was also identified as an environmental factor associated with CVE-free survival. Based on this configured model of premature CVE occurrence, these results demonstrated that, beyond LDL-C levels, female sex, high HDL-C, elevated adiponectin and non-smoking are important markers that contribute to a reduced risk of CVD and CVE-free survival in FH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».