Polarization-Discriminated RSOA–EAM for Colorless Transmitter in WDM–PON
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The integrated reflective semiconductor optical amplifier (RSOA) and electro-absorption modulator (EAM) is viewed as an appealing solution to the colorless transmitter on the optical network unit (ONU) side of wavelength-division multiplexed (WDM) passive optical networks (PONs), for its broad modulation bandwidth and high optical gain. However, the conventional RSOA–EAM usually exhibits a poor upstream signal eye-diagram because it can hardly simultaneously saturate the downstream signal and boost the upstream signal as required. By exploiting the polarization-depended RSOA gain, we propose a polarization-discriminated RSOA–EAM to improve the quality of the upstream signal eye-diagram. In this device, the transverse electric polarized downstream signal is saturated by the high gain in the RSOA active region made of compressively strained multiple quantum wells, whereas the upstream signal is linearly amplified after polarization rotation. We find that, as the quality of the upstream signal eye-diagram improves with an increased polarization rotation angle, its power drops, which indicates that there exists an optimized rotation angle to reach a compromise between the upstream signal integrity and power. Simulation results show that the dynamic extinction ratio and output power of the upstream signal can reach 8.3 dB and 11 dBm, respectively, through the proposed device with its rotation angle set at an optimum value (80°), which exceeds the specification (6 dB and 4 dBm) of the upstream transmitter as required by the next-generation PON stage two. The quality of the upstream signal eye-diagram measured in Q-factor is improved by 10 dB compared to the conventional RSOA–EAM design without polarization rotation introduced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle