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Enregistrement W3114158368 · doi:10.4103/wjnm.wjnm_17_20

Radiographic and metabolic evolution of prostate cancer lung metastasis detected by prostate-specific membrane antigen and fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography/computed tomography

2020· article· en· W3114158368 sur OpenAlexaff
Theodoros Tsakiridis, Michael Bonert, Katherine Zukotynski, Alexander Anagnostopoulos

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Nuclear Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerPositron emission tomographyProstatePositron Emission Tomography-Computed TomographyMetastasisRadiologyLungRadiographyPositron emissionNuclear medicineCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe the case of a 75-year-old patient who progressed over a 12-year period from localized to symptomatic metastatic prostate cancer (PrCa) with lung as the sole organ of involvement. In this case, the specific sequence of positron emission tomography (PET)-based next-generation imaging with 18F-sodium fluoride-, 18F-fluoro-2-deoxy-D-glucose-, and 18F-DCFPyL PET/computed tomography and biopsies allowed illustration of the pathway of disease progression from nonglycolytic hormone-sensitive PrCa to glycolytic castrate-resistant PrCa without neuroendocrine features. The observations provide a unique insight into the timelines of anatomical and metabolic progression of metastatic PrCa. They highlight the value of close radiographic surveillance of metastatic PrCa with modern imaging to guide early treatment interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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