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Enregistrement W3114162940 · doi:10.1093/ijtj/ijaa024

The Borderlands between Punitive and Non-punitive Transitional Justice: Distinct Elites and Diverging Patterns of Import/export

2020· article· en· W3114162940 sur OpenAlexaff
Mikkel Jarle Christensen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Transitional Justice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUnited States Institute of Peace
Mots-clésPunitive damagesTransitional justiceEconomic JusticePolitical scienceCriminal justiceCriminologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transitional justice consists of different ideals and practices that both coexist and conflict. This article investigates the socio-professional borderlands between punitive and non-punitive transitional justice initiatives by analyzing elites working in either international criminal courts, or truth and reconciliation commissions. While they were marginally linked, the professional practices of these elites were structured by their distinct positions in the larger market of transitional justice. Professionals of international criminal law were tied to international institutions from where they were often on the exporting side of particular internationalized, punitive norms and practices. In contrast, professionals involved with truth and reconciliation were closely connected to states that structured their import/export of internationalized, non-punitive initiatives. Punitive and non-punitive transitional justice was characterized not only by competing ideals and practices, but was embedded in distinct elites whose proximity to or distance from the state structured the circulation of transitional justice ideas and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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