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Enregistrement W3114189673 · doi:10.3390/ma14010030

Microstructure, Tensile Properties, and Fatigue Behavior of Linear Friction-Welded Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-0.1Si

2020· article· en· W3114189673 sur OpenAlexaff
Sidharth Rajan, Priti Wanjara, Javad Gholipour, Abu Syed Humaun Kabir

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthWeldingMetallurgyMartensiteMicrostructureAlloyAcicularSofteningAcicular ferriteComposite materialBainite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the microstructural characteristics and mechanical properties of linear friction-welded (LFWed) Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-0.1Si (Ti-6242) in as-welded (AWed) and stress relief-annealed (SRAed) conditions. The weld center (WC) of the AWed Ti-6242 consisted of recrystallized prior-β grains with α’ martensite that were tempered during SRA at 800 °C for 2 h and transformed into an acicular α + β microstructure. The peak hardness values, obtained in the AWed joints at the WC, sharply decreased through the thermomechanically affected zones (TMAZs) to the heat-affected zone (HAZ) of the Ti-6242 parent metal (PM). The SRA lowered the peak hardness values at the WC slightly and fully recovered the observed softening in the HAZ. The tensile mechanical properties of the welds in the AWed and SRAed conditions surpassed the minimum requirements in the AMS specifications for the Ti-6242 alloy. Fatigue tests, performed on the SRAed welds, indicated a fatigue limit of 468 MPa at 107 cycles, just slightly higher than that of the Ti-6242 PM (434 MPa). During tensile and fatigue testing, the welds failed in the PM region, which confirms the high mechanical integrity of the joints. Both the tensile and fatigue fracture surfaces exhibited characteristic features of ductile Ti-6242 PM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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