Postoperative pain management education during the surgery core rotation at McMaster University, Waterloo Regional Campus.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioid over-prescription continues to be a challenge in the postoperative setting for management of acute pain. Initiatives have been developed to standardize postoperative opioid prescribing with an emphasis on multimodal pain management. However, there is a concern medical education has not remained current on this topic. Objective: The aim of this study is to explore current teaching around postoperative pain management during the surgery core rotation at McMaster University, Waterloo Regional Campus (WRC), and identify any opportunities for improvement. Methods: A 13-item survey was developed to determine effectiveness of teaching around postoperative pain management during the surgery core and its alignment with current guidelines. The survey was disseminated to third year medical students at the WRC. Results: Seven of nine respondents indicated that teaching on postoperative pain management and opioid reduction strategies was provided during the surgery core. All respondents receiving this teaching also indicated learning about a multimodal pain control approach consistent with current guidelines. However, only three of seven respondents noted receiving teaching on providing patient and caregiver education around the pain management plan, despite a strong recommendation in guidelines in favour of this practice. Conclusions: Most students receive teaching on multimodal postoperative pain management and opioid reduction strategies during the surgery core at the WRC. Opportunities to strengthen the teaching include addressing the role of patient and caregiver education in the pain management plan as well as incorporating the topic into formal teaching such as classroom sessions or learning objectives in the surgery core. Keywords: postoperative; opioids; multimodal pain management; medical education; surgery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».