Effective supervision of doctoral students in public and population health in Africa: CARTA supervisors’ experiences, challenges and perceived opportunities
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Notice bibliographique
Résumé
The quality and success of postgraduate education largely rely on effective supervision. Since its inception in 2008, the Consortium for Advanced Research Training in Africa (CARTA) has been at the forefront of providing training to both students and supervisors in the field of public and population health. However, there are few studies on supervisors' perceptions on effective doctoral supervision. We used a mostly descriptive study design to report CARTA-affiliated doctoral supervisors' reflections and perceptions on doctoral supervision, challenges and opportunities. A total of 77 out of 160 CARTA supervisors' workshop participants responded to the evaluation. The respondents were affiliated with 10 institutions across Africa. The respondents remarked that effective supervision is a two-way process, involving both supervisor and supervisee's commitment. Some reported that the requirements for effective supervision included the calibre of the PhD students, structure of the PhD programme, access to research infrastructure and resources, supervision training, multidisciplinary exposure and support. Male supervisors have significantly higher number of self-reported PhD graduates and published articles on Scopus but no difference from the females in h-index. We note both student and systemic challenges that training institutions may pursue to improve doctoral supervision in Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle