Impacts of Metacognition Management System (MMS) Training Course on Metacognitive Competencies
Notice bibliographique
Résumé
Metacognition is one of the vital competencies to seize the opportunities and overcome the challenges of twenty-first century; however, there is no precise definition of metacognition and it is a fuzzy concept. While classic, descriptive and procedural models try to describe the nature and ingredients of metacognition, theoretical clarity in terms of better definition and representation of its components is needed. This study by adopting theoretical models of metacognition through the Plan-Do-Check-Act principles (as a management instrument) proposes a conceptual framework, “Metacognition Management System (MMS)” that consolidates components, functions, and processes of metacognition in a single window. Then, impacts of a multidimensional intervention designed based on the MMS concept (MMS Training Course) provided in 12 hours, on 31 students’ metacognitive competencies was investigated using quasi-experimental pre-test, post-test design. The large effect size (Partial η2 = .939, 95% confidence interval) implied that MMS training course has a statistically significant impact on metacognitive competencies. This study has implications for further theoretical and experimental researches on the configuration and application of the MMS as well as designing multidimensional metacognitive intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».