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Enregistrement W3114221257 · doi:10.1142/s0218127420502533

On the Scaling Law of Phase Drift in Coupled Nonlinear Oscillators for Precision Timing

2020· article· en· W3114221257 sur OpenAlexaff
Antonio Palacios, Pietro-Luciano Buono, Visarath In, Patrick Longhini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research
Mots-clésScalingNonlinear systemCoupling (piping)PhysicsPhase (matter)Synchronization (alternating current)Reduction (mathematics)Type (biology)Limit (mathematics)Scaling lawStatistical physicsPhase synchronizationMathematical analysisMathematicsQuantum mechanicsTopology (electrical circuits)CombinatoricsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational and experimental works reveal that the coupling of similar crystal oscillators leads to a variety of collective patterns, mainly various forms of discrete rotating waves and synchronization patterns, which have the potential for developing precision timing devices through phase drift reduction. Among all observed patterns, the standard traveling wave, in which consecutive crystals oscillate out of phase by [Formula: see text], where [Formula: see text] is the network size, leads to optimal phase drift error that scales down as [Formula: see text] as opposed to [Formula: see text] for an uncoupled ensemble. In this manuscript, we provide an analytical proof of the scaling laws, for uncoupled and coupled symmetric networks, and show that [Formula: see text] is the fundamental limit of phase-error reduction that one can obtain with a symmetric network of nonlinear oscillators of any type, not just crystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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