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Enregistrement W3114227177 · doi:10.1523/eneuro.0277-20.2020

NGF-Dependent and BDNF-Dependent DRG Sensory Neurons Deploy Distinct Degenerative Signaling Mechanisms

2020· article· en· W3114227177 sur OpenAlexaff
Andrés de León, Julien Gibon, Philip Barker

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensOkanagan University CollegeMcGill UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeurotrophic factorsNeurotrophinTrk receptorNerve growth factorBiologySensory systemSensory neuronProgrammed cell deathNeurodegenerationTropomyosin receptor kinase BBrain-derived neurotrophic factorAxotomyCell biologyReceptorInternal medicineCentral nervous systemApoptosisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nerve growth factor (NGF) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) are trophic factors required by distinct population of sensory neurons during development of the nervous system. Neurons that fail to receive appropriate trophic support are lost during this period of naturally occurring cell death. In the last decade, our understanding of the signaling pathways regulating neuronal death following NGF deprivation has advanced substantially. However, the signaling mechanisms promoting BDNF deprivation-induced sensory neuron degeneration are largely unknown. Using a well-established in vitro culture model of dorsal root ganglion (DRG), we have examined degeneration mechanisms triggered on BDNF withdrawal in sensory neurons. Our results indicate differences and similarities between the molecular signaling pathways behind NGF and BDNF deprivation-induced death. For instance, we observed that the inhibition of Trk receptors (K252a), PKC (Gö6976), protein translation (cycloheximide; CHX), or caspases (zVAD-fmk) provides protection from NGF deprivation-induced death but not from degeneration evoked by BDNF-withdrawal. Interestingly, degeneration of BDNF-dependent sensory neurons requires BAX and appears to rely on reactive oxygen species (ROS) generation rather than caspases to induce degeneration. These results highlight the complexity and divergence of mechanisms regulating developmental sensory neuron death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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