NGF-Dependent and BDNF-Dependent DRG Sensory Neurons Deploy Distinct Degenerative Signaling Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> The nerve growth factor (NGF) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) are trophic factors required by distinct population of sensory neurons during development of the nervous system. Neurons that fail to receive appropriate trophic support are lost during this period of naturally occurring cell death. In the last decade, our understanding of the signaling pathways regulating neuronal death following NGF deprivation has advanced substantially. However, the signaling mechanisms promoting BDNF deprivation-induced sensory neuron degeneration are largely unknown. Using a well-established <i>in vitro</i> culture model of dorsal root ganglion (DRG), we have examined degeneration mechanisms triggered on BDNF withdrawal in sensory neurons. Our results indicate differences and similarities between the molecular signaling pathways behind NGF and BDNF deprivation-induced death. For instance, we observed that the inhibition of Trk receptors (K252a), PKC (Gö6976), protein translation (cycloheximide; CHX), or caspases (zVAD-fmk) provides protection from NGF deprivation-induced death but not from degeneration evoked by BDNF-withdrawal. Interestingly, degeneration of BDNF-dependent sensory neurons requires BAX and appears to rely on reactive oxygen species (ROS) generation rather than caspases to induce degeneration. These results highlight the complexity and divergence of mechanisms regulating developmental sensory neuron death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».