Developmental and reproductive physiology of small mammals at high altitude: challenges and evolutionary innovations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT High-altitude environments, characterized by low oxygen levels and low ambient temperatures, have been repeatedly colonized by small altricial mammals. These species inhabit mountainous regions year-round, enduring chronic cold and hypoxia. The adaptations that allow small mammals to thrive at altitude have been well studied in non-reproducing adults; however, our knowledge of adaptations specific to earlier life stages and reproductive females is extremely limited. In lowland natives, chronic hypoxia during gestation affects maternal physiology and placental function, ultimately limiting fetal growth. During post-natal development, hypoxia and cold further limit growth both directly by acting on neonatal physiology and indirectly via impacts on maternal milk production and care. Although lowland natives can survive brief sojourns to even extreme high altitude as adults, reproductive success in these environments is very low, and lowland young rarely survive to sexual maturity in chronic cold and hypoxia. Here, we review the limits to maternal and offspring physiology – both pre-natal and post-natal – that highland-adapted species have overcome, with a focus on recent studies on high-altitude populations of the North American deer mouse (Peromyscus maniculatus). We conclude that a combination of maternal and developmental adaptations were likely to have been critical steps in the evolutionary history of high-altitude native mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».