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Enregistrement W3114242661 · doi:10.1007/s40258-020-00619-z

The Indirect Cost Burden of Cancer Care in Canada: A Systematic Literature Review

2020· article· en· W3114242661 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Iragorri, Claire de Oliveira, Natalie Fitzgerald, Beverley M. Essue

Notice bibliographique

RevueApplied Health Economics and Health Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health OntarioCanada Research ChairsCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndirect costsHealth economicsProductivityEarningsMedicineEstimationCost estimateTotal costHealth carePublic healthEnvironmental healthGerontologyBusinessEconomicsNursingFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cancer poses a substantial health and economic burden on patients and caregivers in Canada. Previous reviews have estimated the indirect cost burden as work-related productivity losses associated with cancer. However, these estimates require updating and complementing with more comprehensive data that include relevant dimensions beyond labor market costs, such as patient time, lost leisure time and home productivity losses. METHODS: A systematic review of the literature was conducted to identify studies published from 2006 to 2020 that measured and reported the indirect costs borne by cancer patients and their caregivers in Canada, from the patient, caregiver, employer, and societal perspectives. Study characteristics and cost estimation methods were extracted from relevant studies. Costs estimates were reported and converted to 2020 CAD for the following categories: lost earnings, caregiving time costs, home production losses, patient time (leisure), morbidity-, disability-, premature mortality-related costs, friction costs, and overall productivity losses. A quality assessment of individual studies was conducted for included studies using the Newcastle-Ottawa Assessment Tool. RESULTS: In total, 3980 studies were identified, of which 18 Canadian studies met the inclusion criteria for review. One-third of the studies used or developed prediction models, 38% enrolled patient cohorts, and 27% used administrative databases. Over one-third of the studies were conducted at a national level (38%). All studies employed the human capital approach to estimate costs, and 16% also used the friction cost approach. Lost earnings were higher among self-employed patients (43% vs 24% among employees) and females ($8200 vs $3200 for males). Caregiver costs ranged from $15,786 to $20,414 per patient per year. Household productivity losses were estimated to be up to $238,904 per household per year. Patient time (leisure) costs were estimated to be between $13,000 and $18,704 per patient per year. Premature annual mortality costs were estimated to be $2.98 billion overall in Quebec. Friction costs incurred by employers were estimated between $6400 and $23,987 per patient per year. Societal productivity losses associated with cancer were estimated between $75 million to $317 million, annually. CONCLUSIONS: This review suggests that the indirect cost burden of cancer is considerable from the patient, caregiver, employer, and societal perspectives. This up-to-date review of the literature provides a comprehensive understanding of the indirect cost burden by including non-labor market activity costs and by examining all relevant perspectives. These results provide a strong case for the government and employers to ensure there are supports in place to help patients and caregivers buffer the impact of cancer so they can continue to engage in productive activities and enjoy leisure time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0230,032
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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